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Flume如何自定义Sink数据至MySQL

Flume自定义Sink数据至MySQL

一、介绍

Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent 。

Sink是完全事务性的 。在从Channel批量删除数据之前，每个Sink用Channel启动一个事务 。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent，Sink就利用Channel提交事务 。事务一旦被提交，该Channel从自己的内部缓冲区删除事件 。

Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、自定义 。官方提供的Sink类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些Sink 。

官方也提供了自定义sink的接口：

https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#sink根据官方说明自定义MySink需要继承AbstractSink类并实现Configurable接口 。

实现相应方法：

  • configure(Context context)//初始化context（读取配置文件内容）
  • process()//从Channel读取获取数据（event），这个方法将被循环调用 。

使用场景：

读取Channel数据写入MySQL或者其他文件系统 。

二、需求

使用flume接收(id,name,string)数据，并在Sink端给每条数据进行切分，编写JDBC驱动将数据保存到MySQL数据库 。

三、编写MySink

package com.flume.flume;

import org.apache.flume.*;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.sink.AbstractSink;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class MySink extends AbstractSink implements Configurable {

    private String msgPrefix;

    /**
     * 用来保存数据,不断调用次方法
     * @return
     * @throws EventDeliveryException
     */
    @Override
    public Status process() throws EventDeliveryException {
        //获取sink对应的channnel
        Channel channel = getChannel();
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;
        //获取事务对象
        Transaction transaction = channel.getTransaction();
        try{
            //开启事务
            transaction.begin();
            //从channel中获取数据
            Event event = channel.take();

            //切割数据
            String data = new String(event.getBody());
            String[] arr = data.split(",");
            String id = arr[0];
            String name = arr[1];
            int age = Integer.parseInt(arr[2]);

            //保存到mysql
            //1、获取connect
            connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://hadoop102:3306/test?useSSL=false","root","123321");
            statement = connection.prepareStatement("insert into test values(?,?,?)");
            saveToMysql(id,name,age,connection,statement);
            //模拟数据保存
            //System.out.println(msgPrefix+":"+new String(take.getBody()));
            //提交事务
            transaction.commit();

            return Status.READY;
        }catch (Exception e){
            transaction.rollback();
        }finally {
            //关闭事务
            transaction.close();
            if(statement!=null)
            //5、关闭
            {
                try {
                    statement.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if(connection!=null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        return Status.BACKOFF;
    }

    public void saveToMysql(String id,String name,int age,Connection connection,PreparedStatement statement) throws SQLException {

        //2、获取statement对象
        //sql注入 【 select * from table where name='zhangsan' or 1=1】
        //connection.createStatement();

        //3、赋值
        statement.setString(1,id);
        statement.setString(2,name);
        statement.setInt(3,age);
        System.out.println(id+","+name+","+age);
        //4、保存
        statement.executeUpdate();


    }
    /**
     * 获取sink的配置属性
     * @param context
     */
    @Override
    public void configure(Context context) {

        msgPrefix = context.getString("msg.prefix");

    }
}

四、编写Flume脚本

#定义agent
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1

#定义source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 9999

#定义channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 1000

#定义sink
a1.sinks.k1.type = com.atguigu.flume.MySink
a1.sinks.k1.msg.prefix = message

#定义source、channel、sink之间的绑定关系
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

五、测试

1.启动flume

[hadoop@hadoop102 ']$ cd /opt/module/flume/
[hadoop@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f job/mysik.config -Dflume.root.logger=INFO,console

2.启动nc端口

[hadoop@hadoop102 ']$ nc hadoop102 9999
1,ttt,8
OK

3.客户端输出

4.查看MySQL数据库

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持 。