MySQL中将逗号分隔的字段转换为多行数据的方法 |
场景介绍最近我们对一个需求进行了改造 。在此之前,我们有一个工单信息表名为bus_mark_info,其中包含一个配置字段pages 。以前,为了方便配置,配置人员直接将多个页面使用逗号连接后保存,就像是将page1, page2, page3等直接存储在了该字段中 。随着业务的发展,我们现在需要对每个页面进行单独配置,并添加一些其他属性 。为了实现这一需求,我们在bus_mark_info表中添加了一个关联表bus_pages 。在上线时,我们需要将已有的pages字段中配置历史数据的页面值使用逗号进行分割,并存入新的表中,然后废弃掉工单信息表中的pages字段 。bus_mark_info表数据如下: 查询SQL 语句编写我们首先是将要新增的数据查询出来,然后使用insert into ... select 迁移到我们的新表中 。话不多说,我们直接上sql: SELECT T1.id, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( T1.pages, ',', T2.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS page FROM bus_mark_info T1 JOIN mysql.help_topic T2 ON T2.help_topic_id < ( length( T1.pages )- length( REPLACE ( T1.pages, ',', '' ))+ 1 ) WHERE T1.pages IS NOT NULL ORDER BY T1.id, T2.help_topic_id 在这个sql中,我们使用了mysql 的help_topic表,这个表存储的是各种注释、地址等帮助信息,内容如下: 这个表有一个特性,就是它有从0开始自增为1的id属性--help_topic_id 并且 拥有固定数量(701)的数据 。
原始的bus_mark_info表中的每条数据,在与help_topic表关联后会生成多条新数据 。具体来说,对于bus_mark_info表中的每条记录,我们期望生成的关联数据数量应该等于该记录中pages字段中逗号的数量加1 。例如,如果某条数据的pages字段的取值为page1,page2,page3,那么我们应该生成三条关联数据 。因此,我们的关联条件应该是
一旦确保了正确的关联数据数量,我们需要根据help_topic_id的值来截取我们的数据 。例如,当help_topic_id为0时,我们应该取pages字段中第一个逗号之前的值;当help_topic_id为1时,我们应该取pages字段中第一个逗号和第二个逗号之间的值,依此类推 。为实现这一目标,我们将使用两个SUBSTRING_INDEX函数来进行数据截取 。首先,我们将截取从开始位置到help_topic_id+1个逗号之前的部分,然后再截取该部分中最后一个逗号之后的部分,即
当然,我们使用help_topic是因为他的help_topic_id是从0开始,每次递增1的,我们也可以使用有次特性的别的表或者数据代替 。 help_topic_id最大值为700,也就是说我们这个sql只能处理pages最多有701个页面连接的数据,如果有些pages字段分割之后的数量大于701,我们则需要使用别的表来替代 。 如果有家人对SUBSTRING_INDEX函数和insert into ... select不太熟悉的话可以翻阅下我们历史的文章,有专门介绍过 。 迁移数据sql迁移数据的sql如下: INSERT INTO bus_pages ( mark_id, page ) SELECT T1.id, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( T1.pages, ',', T2.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS page FROM bus_mark_info T1 JOIN mysql.help_topic T2 ON T2.help_topic_id < ( length( T1.pages )- length( REPLACE ( T1.pages, ',', '' ))+ 1 ) WHERE T1.pages IS NOT NULL ORDER BY T1.id, T2.help_topic_id 执行后数据表如下: 总结在实际开发中,当需要对包含多个字段连接符的数据进行查询与迁移时,可以使用SQL中的SUBSTRING_INDEX函数结合一些辅助表的特性进行数据分割和迁移 。通过合理的SQL编写,可以有效处理数据关联与拆分,达到迁移数据的目的 。 以上就是MySQL中使用逗号分隔的字段转换为多行数据的详细内容,更多关于MySQL字段转多行数据的资料请关注其它相关文章! 您可能感兴趣的文章:
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