软件开发培训班 >> 编程开发 >> MySQL


C#如何在海量数据下的高效读取写入MySQL

前提

由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，做的数据爬虫相关，动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭 。  主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL 。

最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中 。  简而言之就 select -> process -> insert三个步骤 。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了 。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多 。 那么问题来了，如何优化？？

 （数据库的一览，有图有真相）

第一步 解决读取的问题

跟数据库打交道的方式有很多，我来列举下吧：

1. 【重武器-坦克大炮】使用重型ORM框架，比如EF,NHibernat 这样的框架 。
2. 【轻武器-AK47】 使用Dapper,PetaPoco之类，单cs文件 。灵活高效，使用简单 。居家越货必备（我更喜欢PetaPoco :)）
3. 【冷兵器？匕首？】使用原生的Connection、Command 。 然后写原生的SQL语句 。 。

分析：

【重武器】在我们这里肯定直接被PASS， 他们应该被用在大型项目中 。 

【轻武器】Dapper,PetaPoco 看过源码你会发现用到了反射，虽然使用IL和缓存技术，但是还是会影响读取效率，PASS
好吧那就只有使用匕首，原生SQL走起， 利用DataReader 进行高效读取，并且使用索引取数据（更快），而不是列名 。
大概的代码如下：

using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))
{
  conn.Open();
  //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时
  var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999', conn);
  c.ExecuteNonQuery();

  MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();
  rcmd.Connection = conn;
  rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';
  //设置命令的执行超时
  rcmd.CommandTimeout = 99999999;
  var myData = rcmd.ExecuteReader();

  while (myData.Read())
  {
    var f1= myData.GetInt32(0);
    var f2= myData.GetString(1);
    //这里做数据处理....
  }
}

哈哈，怎么样，代码非常原始，还是使用索引来取数据，很容易出错 。  当然一切为了性能咱都忍了

第二步 数据处理

其实这一步，根据你的业务需要，代码肯定不一， 不过无非是一些字符串处理，类型转换的操作，这时候就是考验你的C#基础功底的时候了 。 以及如何高效编写正则表达式 。 。 。

具体代码也没法写啊 ，先看完CLR via C# 在来跟我讨论吧 ，O(∩_∩)O哈哈哈' 跳过 。 。 。 。

第三部 数据插入

如何批量插入才最高效呢？  有同学会说， 使用事务啊，BeginTransaction, 然后EndTransaction 。 恩，这个的确可以提高插入效率 。 但是还有更加高效的方法，那就是合并insert语句 。

那么怎么合并呢？

insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

就是把values后面的全部用逗号，链接起来，然后一次性执行  。

当然不能一次性提交个100MB的SQL执行，MySQL服务器对每次执行命令的长度是有限制的 。 通过 MySQL服务器端的max_allowed_packet  属性可以查看， 默认是1MB

咱们来看看伪代码吧

 //使用StringBuilder高效拼接字符串
 var sqlBuilder = new StringBuilder();
 //添加insert 语句的头
 string sqlHeader = 'insert into table1 (`f1`,`f2`) values';
 sqlBuilder.Append(sqlHeader);
 using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))
 {
   conn.Open();
   //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时
   var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999', conn);
   c.ExecuteNonQuery();

   MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();
   rcmd.Connection = conn;
   rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';
   //设置命令的执行超时
   rcmd.CommandTimeout = 99999999;
   var myData = rcmd.ExecuteReader();
   while (myData.Read())
   {
     var f1 = myData.GetInt32(0);
     var f2 = myData.GetString(1);
     //这里做数据处理....
     sqlBuilder.AppendFormat('({0},'{1}'),', f1,AddSlash(f2));
     if (sqlBuilder.Length >= 1024 * 1024)//当然这里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet 。 。 。我知道：）
     {
       insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗号，然后执行
       sqlBuilder.Clear();//清空
       sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 头
     }
   }
}

好了，到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了 。 

结语

总结下来，无非2个关键技术点，DataReader、SQL合并，都是一些老的技术啦 。

其实，上面的代码只能称得上 高效 ， 但是， 却非常的不优雅 。 。 。甚至难看 。 。 。

那那么问题来了？  如何进行重构呢？ 通过重构抽象出一个可用的类，而不必关心字符串拼接这些乱七八糟的东西，支持多线程合并写入，最大限度提高写入IO，  我们在下一篇文章中再来谈谈 。