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简单介绍下MYSQL的索引类型

　　本文标签：MYSQL,索引类型

一、介绍一下索引的类型

Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
INDEX(普通索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
组合索引    ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

Mysql各种索引区别：

普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值 。
主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 。
全文索引(FULLTEXT )：仅可用于 MyISAM 表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间 。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则 。

举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统 。
这个系统有一个会员表
有下列字段：
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员身份证号码 VARCHAR(18)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY
会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）
会员备注信息 ， 如果需要建索引的话，可以选择 FULLTEXT，全文搜索 。

不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好 。
用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以 。

 创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

 删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName

二、索引分单列索引和组合索引

   单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。
   组合索引：即一个索包含多个列 。

为了形象地对比两者，再建一个表：

CREATE TABLE myIndex (

i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,

vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,

i_Age INT NOT NULL,

i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)

);

在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同 。
来看这条T-SQL：

复制代码 代码如下:
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=erquan AND vc_City=郑州 AND i_Age=25;

首先考虑建单列索引：

    在vc_Name列上建立了索引 。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集 。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录 。

    虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离 。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似 。

    为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引 。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
    ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度 。

    执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

    肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引''虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。

    建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了

    vc_Name,vc_City,i_Age
    vc_Name,vc_City
    vc_Name

    这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果 。简单的理解就是只从最左面的开始组合 。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：

  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面几个则不会用到：

  SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

三、使用索引

    到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引 。
    SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City=郑州  时，有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name开出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要 。

    刚才提到了，只有某些时候的LIKE才需建立索引？是的 。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会使用索引，如

  SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name likeerquan%

会使用索引，而

  SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like%erquan

    就不会使用索引了 。

四、索引的不足之处

    上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了 。

    1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

    2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。

篇尾：

    讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率 。不过索引只是提高效率的一个因素 。如果你的MySQL有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句 。

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢 。