MySQL查询优化:连接查询排序浅谈 |
本文标签:MySQL,查询优化 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id 。
复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people 下面我要连接两张表查询出前10个people,按tname排序 。 于是,一个SQL语句诞生了:select * from t_people p left join t_team t onp.team_id=t.id order by p.pname limit 10; [语句①]
然后来测试一下这个语句的执行时间 。 首先要准备数据 。我用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据 。(存储过程在本文最后) 执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右 。 再换两个语句对比一下: 1.把order by子句去掉:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10; [语句②] 耗时0.00秒,忽略不计 。 2.还是使用order by,但是把连接t_team表去掉:select * from t_people p order by p.pname limit 10; [语句③] 耗时0.15秒左右 。 对比发现[语句①]的效率巨低 。 为什么效率这么低呢 。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合 。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低 。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序 。
SQL语句: select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10; [语句④]
这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内 。
复制代码 代码如下: CREATE PROCEDURE createdata() BEGIN DECLARE i INT; START TRANSACTION; SET i=0; WHILE i<1000 DO INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT(team,i+1)); SET i=i+1; END WHILE; SET i=0; WHILE i<100000 DO INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT(people,i+1),i%1000+1); SET i=i+1; END WHILE; COMMIT; END 转载自:http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224 |