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关于mysql中innodb的count优化问题分享

　　本文标签：innodb,count优化

一般采用二级索引去count:
比如:id 是pk aid是secondary index

采用

复制代码 代码如下:

select count(*) from table where id >=0;
或
select count(*) from table;

效果是一样的，都是默认使用pk索引，且都要全表扫描，虽然第一种性能可能高一些，但是没有明显区别 。

但是如果用secondary index

复制代码 代码如下:

select count(*) from table where aid>=0;

则会快很多 。

为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢？这就需要了解innodb的 clustered index 和 secondary index 之间的区别了 。

innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的，而 secondary index 则是单独存放，然后有个指针指向 primary key 。
因此，需要进行 count(*) 统计表记录总数时，利用 secondary index 扫描起来，显然更快 。
而primary key则主要在扫描索引，同时要返回结果记录时的作用较大 。