MySQL表种类中两大经常使用的类型

　　我们今天主要和大家一起分享的是MySQL表种类，即 ，MYISAM与innodb的详细内容的解析，这两种表的类型也是在实际应用中经常使用的，以下的文章主要就是对其相关的具体内容的描述  。

　　1、如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表  。

　　如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择  。

　　2、我需要使用事务处理，但是原来的数据表使用的是myisam，就需要改为bdb或者innodb，这样基于myisam的程序，将类型改为innodb后，原来的程序是不需要改动  。

　　3、myisam属于非事务安全型，innodb和bdb属于事务安全型  。

　　说明：

　　测试表建立 (环境为MySQL5.0.22, Windows 2000操作系统)

create table AAA(  
a1 varchar(64) not null,  
b2 varchar(255),  
c3 int,  
primary key (a1)  
)ENGINE=InnoDB; 

　　测试存储过程–执行10000次Insert插入

create procedure sp_AAA ()  
begin  
declare i integer;  
declare a1 char(64);  
declare b2 char(255);  
set i=1;  
while i < 10000 do  
set a1= concat(‘aaa’ ,i);  
set b2= concat(‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ ,i) ;  
insert into aaa values(a1,b2,i) ;  
set ii=i+1 ;  
end while;  
end;  

　　调用 call sp_AAA 发现执行完该存储过程总共花费295秒时间

　　我知道,在存储过程sp_AAA的while循环外层用start transaction; 和commit; 包起来, 使执行完10000次插入再整个做一次commit提交, mysql会表现得比较快, 但是在实际应用中一般都要求插入一条或几条,完成一个动作后就commit一次, 这样MySQL的innodb性能似乎很差, 不知道是我测试理解有误,或是还有其他原因,请大家指点一下.

　　(另外我在sybase11.9和oracle9i下进行相同的测试, 同样安装在本人笔记本电脑环境下, 也是insert一次commit一次, 总共10000次插入, Sybase费时6秒, Oracle费时2秒)

　　MySQL的事务类型表InnoDB居然性能差距这么大么???

　　附Sybase和Oracle的测试过程:

　　Sybase测试存储过程

create procedure sp_AAA   
as   
begin   
declare @i integer   
declare @a1 char(64)   
declare @b2 char(255)   
select @i=1 
while @i < 10000 
begin  
select @a1= ‘aaa’ + convert(varchar(64),@i)  
select @b2= ‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ + convert(varchar(64),@i)  
insert into AAA values(@a1,@b2,@i)  
select @i=@i+1  
end  
end   
 

　　Oracle测试存储过程

CREATE OR REPLACE PROCEDURE sp_AAA(a int)  
AS  
i int;  
a1 varchar2(64);  
b2 varchar2(255);  
BEGIN  
i :=1;  
while i < 10000 loop  
a1 := ‘aaa’ || to_char(i);  
b2 := ‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ || to_char(i);  
insert into aaa values(a1,b2,i) ;  
commit ;  
i :=i+1 ;  
end loop;  
END; 

　　InnoDB和MyISAM是在使用MySQL表类型中最常用的两个，各有优缺点，视具体应用而定  。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持  。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能  。

　　MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：

　　二进制层次的可移植性  。

　　NULL列索引  。

　　对变长行比ISAM表有更少的碎片  。

　　支持大文件  。

　　更好的索引压缩  。

　　更好的键吗统计分布  。

　　更好和更快的auto_increment处理  。

　　1.MySQL最大的优势在于MyISAM引擎下的简单SELECT，INSERT和UPDATE快速操作

　　2.MyISAM类型的数据文件可以在不同操作系统中COPY，这点很重要，布署的时候方便点  。

　　以下是一些细节和具体实现的差别：

　　1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引  。

　　2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可  。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的  。

　　3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引  。

　　4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除  。

　　5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用  。

　　另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

　　以暂对存储引擎的认识，觉得 InnoDB 支持外键，在数据量可以用“庞大”来形容时，在有良好的 INDEX 的基础上，InnoDB 的查询速度应该比 MyISAM 要快  。

　　在 Falcon 有稳定版本前，我想 MyISAM 是一个可用的选择方案  。

　　任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势  。

　　以上的相关内容就是对MySQL表种类 MyISAM，innodb详解的介绍，望你能有所收获  。