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使用Vue3和Plotly.js绘制动态3D图表的示例代码

实现效果

Plotly.js: 使用Vue.js动态加载数据并绘制图表

应用场景

在数据可视化应用中，需要将数据动态加载到图表中并进行实时更新 。本文将展示如何使用Plotly.js和Vue.js实现这一功能，从加载外部数据到创建交互式图表 。

代码基本功能

此代码的主要功能是：

  • 使用Vue.js的onMounted钩子异步加载所需的JavaScript库 。
  • 使用d3.js从CSV文件中加载数据 。
  • 使用Plotly.js创建交互式折线图，显示加载的数据 。

功能实现步骤及关键代码分析

1. 加载外部脚本

const loadJavascript = (jsUrl) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const script = document.createElement('script')
    script.type = 'text/javascript'
    script.onload = () => resolve('')
    script.onerror = (err) => reject(err)
    script.src = jsUrl
    document.body.appendChild(script)
  })
}

此函数使用Promise异步加载外部脚本 。它创建了一个<script>元素，设置其属性并将其附加到<body>元素 。一旦脚本加载完成，它将解析Promise，否则会拒绝它 。

2. 从CSV文件加载数据

d3.csv(
  'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_apple_stock.csv',
  function (data) {
    processData(data)
  },
)

此代码使用d3.js从指定URL加载CSV文件 。它接受一个回调函数，该函数在数据加载后被调用，将数据传递给processData函数 。

3. 处理数据

function processData(allRows) {
  var x = [],
    y = [],
    standard_deviation = []

  for (var i = 0; i < allRows.length; i++) {
    var row = allRows[i]
    x.push(row['AAPL_x'])
    y.push(row['AAPL_y'])
  }
  makePlotly(x, y, standard_deviation)
}

此函数处理从CSV文件加载的数据 。它提取x和y坐标值并将其存储在数组中 。它还可以计算标准偏差，但在此示例中未显示 。

4. 创建Plotly图表

function makePlotly(x, y, standard_deviation) {
  var plotDiv = document.getElementById('myDiv')
  var traces = [
    {
      x: x,
      y: y,
    },
  ]

  var layout = {
    title: 'Plotting CSV data from AJAX call',
    xaxis: { fixedrange: true },
  }

  Plotly.newPlot('myDiv', traces, layout)
}

此函数使用Plotly.js创建交互式折线图 。它指定了x和y数据、图表标题和x轴属性 。然后它将图表绘制到指定容器（myDiv）中 。

总结与展望

通过结合Vue.js和Plotly.js，我们能够从外部源动态加载数据并创建交互式图表 。这种方法可以用于各种数据可视化应用，例如实时数据监控、仪表板和交互式数据探索 。

开发经验与收获：

  • 了解了如何使用Vue.js异步加载外部脚本 。
  • 熟悉了d3.js用于加载和处理CSV文件 。
  • 掌握了Plotly.js用于创建交互式图表的API 。

未来拓展与优化：

  • 优化数据加载和处理过程，以提高性能 。

  • 添加交互式功能，例如缩放、平移和数据点选择 。

  • 集成其他数据源，例如数据库或API 。

以上就是使用Vue3和Plotly.js绘制动态3D图表的示例代码的详细内容，更多关于Vue3 Plotly.js动态3D图表的资料请关注其它相关文章！