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野心又变大了 谷歌想把AI芯片装进联网设备 |
2018年7月26日
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本文标签:谷歌,AI,联网设备 |

北京 工夫7月26日上午 信息,我们早就晓得,谷歌向来在为自有数据 核心开发AI芯片,现在谷歌再进一步, 盼望芯片装进其它企业的产品 。
2年前,谷歌向公众介绍了TPU芯片(Tensor Processing Unit),周三时,谷歌又 展示了Edge TPU,它 可以让传感器及其它 设施 占有更快的数据 解决速度 。芯片 可以在多种环境下 使用,最开始会用在工业创造领域 。LG有一套系统 可以对显示屏创造进行检测,它会在系统中测试谷歌新芯片 。
从2015年开始,谷歌就在数据中 使用TPU芯片, 实现某些特定 使命,之前用的芯片来自Nvidia等企业 。上一年谷歌又说,AI芯片在 策略上变得越来越主要 。
开发AI技术时,探究人员会用海量数据对模型进行训练,当我们将新数据交给机器,它 可以 占有更好的预测 威力 。第一代TPU不得不预测,2017年推出的第二代TPU也 可以用来训练模型 。年头,谷歌 展示了第三代TPU芯片 。
到了今日,我们又看到了Edge TPU,该芯片在AI预测方面有独特的优势,与训练模型相比,它对计算力的要求减低 。 即便不与 壮大的计算机衔接,Edge TPU也能计算,这样 利用执行的速度就会更快,更加牢靠 。Edge TPU 可以与 标准芯片、微操纵器一同 解决AI工作 。
谷歌入驻企业家李仁钟(Injong Rhee)说,Edge TPU不会与传统芯片竞争,他还说:“Edge TPU对全部芯片供给商、 设施创造商都是有利的 。”
不过李仁钟认为,Edge TPU可能会转变云计算竞争格局,由于一些计算 使命现在 可以在 设施层 实现,不需求发送到数据 核心 解决 。他说,执行某些特定类型的计算时,谷歌芯片的效率比传统芯片更高,成本更低,能耗更低 。
2015年,谷歌推出开源授权AI软件TensorFlow,新芯片 使用的模型便是用简化版 TensorFlow设计的 。
LG已经对Edge TPU进行测试,它将芯片装进生产线检测 设施 。生产显示屏面板时,检测 设施每秒 可以 审查200多张玻璃图片 。假如发现问题,会由员工亲自复查,原来的系统精准度大概惟独50%,然而安装谷歌芯片的 设施达到了99.9% 。
谷歌制作了开发者套装产品,给开发者试用,里面包含Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi衔接组件 。谷歌 预备环绕该 名目与创造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、诺基亚和NXP合作 。(德克)