本地 工夫4月9日，在谷歌 举办的“Cloud Next 2024”大会上，谷歌首度公开了其专为数据 核心设计的首款自研Arm构架CPU——Axion 。

早在2023年2月就有传言称，谷歌正在开发两种不同的 Arm 服务器 CPU 。

其中一款代号为“Maple”，基于 Marvell 的技术，而且可能基于命运多舛的“Triton”ThunderX3及其后继产品 ThunderX4 。

第二个 名目代号为“Cypress”，由以色列的谷歌团队设计 。

据The next platform报导称，Maple 和 Cypress 都是由 Uri Frank 领导研发的，Uri Frank 于 2021 年 3 月从英特尔加入谷歌，成为服务器芯片设计副总裁 。

Frank 在英特尔工作了超过两年半的 工夫， 负责工程和治理职务，最后负责许多个人电脑核心芯片的设计 。

谷歌 Axion CPU 使用的是Arm “Demeter” V2 内核，而不是Arm 在今年 2 月公布的“Poseidon”V3 或“Hermes”N3 内核 。

谷歌机器学习、系统和云 AI 总经理 Amin Vahdat 示意：“Axion 解决器将谷歌的芯片专业 常识与 Arm 最高性能的 CPU 内核相 联合，提供与当今云中最快的基于 Arm 的通用实例相比，这些实例的性能 遍及了 30%，与当前基于 X86 的同类实例相比，性能 遍及了 50%，能源效率 遍及了 60% 。”

Google Cloud副总裁暨运算和机器学习 根底设施总经理Mark Lohmeyer 示意：“Google Axion 构建在开放 根底上，任何地方 使用Arm构架的客户都能轻松采纳Axion CPU，无需再一次构架或编写 利用程序 。”

据谷歌云首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)介绍，Axion 芯片已经在谷歌内部投入生产(可能是有限的)， 支撑 BigTable、Spanner、BigQuery、Blobstore、Pub/Sub、Google Earth Engine 和 YouTube 广告平台，今年晚些时候这些实例将在可供客户在 Google Cloud 上直接租用 。

另外，Google Cloud还在上一年12月推出了下一代AI加快器TPU v5p， 能够用于训练一些规模最大、要求最高的生成式AI模型 。

单一TPU v5p Pod包括了8,960个芯片，是TPU v4 Pod芯片数量2倍以上 。

据介绍，Google Cloud不会对外销售Axion CPU、TPU v5p等芯片，而是提供给企业客户租用或 使用在 利用服务中 。

需求指出的是，当前亚马逊、微软、阿里云、百度等很多的云服务提供商都有依赖于英伟达、英特尔、AMD等芯片创造 搭档提供的芯片，然而他们也有自研的定制化Arm服务器芯片和AI加快芯片，以便更好的服务客户，减低关于外部供给商的依赖，减低成本 。

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