本周早些时候，Nvidia 宣告了首款基于 Arm 的 Grace 解决器，用于人工智能以及 HPC 服务器， 固然此举在许多市场 视察家的 意料之中，但该 解决器的亮 绝对 AMD 和英特尔的股价产生了负面影响 。Nvidia 无疑是一个 壮大的竞争对手，但英特尔认为，其并没有真正对其数据 核心业务组成 刻不容缓的 要挟 。

　　“我们上周公布了我们的 Ice Lake [服务器用 解决器]， 反响 异样 踊跃，”英特尔新任 CEO 帕特 - 格尔辛格 (Pat Gelsinger) 在 承受《 财产》采访时说，“而在 Ice Lake 中，我们在 A.I 。 威力方面有非凡的 扩充 。(Nvidia 是)在回应我们 。这不是我们在回应他们 。很显而易见，这种 加强人工智能的 CPU 的想法是英特尔远远率先的领域 。”

　　格尔辛格还 示意，“很显而易见，我想说的是，CPU 的概念是英特尔提出的 。我们现在正在将 AI 融入其中，我们估计这将是我们 将来 防御而非防守的领域 。”

　　Nvidia 称，面向 AI 和 HPC 机器的 Grace 解决器与现在的 x86 解决器相比，在 AI 和选定的 HPC 工作负载中的速度将 遍及 10 倍以上，但它将在 2023 年头才见面世 。这样的性能预期相当可怕，但竞争对手 AMD 和英特尔并非站在原地不动 。

　　英特尔最新的 Xeon 解决器在 DL Boost 这个总名下集成了 AI 加快技术，当前包含 AVX512_VNNI(Cascade Lake 和 Ice Lake)和 AVX512_BF16(仅限 Cooper Lake)等指令集 扩充 。事实 证实，这两款产品在总体上 存在相当的竞争力 (至少依据英特尔进行的测试)，在 解决优化算法时，它们 能够使英特尔的 CPU 性能超过 Nvidia 的 GPU 多达 15 倍 。

　　总的来说，Arm、AMD、英特尔、Nvidia 以及 其余一系列公司都在 奋力 遍及其 解决器(CPU、GPU、IPU、VPU 等)在 AI 和 / 或 HPC 工作负载中的性能，由于对人工智能和超级计算的需要正在迅速添加 。 因而， 将来几年在人工智能和 HPC 方向的发展将超过之前 30 年 。

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