阿里云弹性计算负责人张献涛 。 起源：阿里云公布会

7月15日，阿里云 宣告推出第三代神龙云服务器 。与上一代相比，第三代神龙云服务器的综合性能暴涨160%，比当前 寰球最顶级云服务器快30%以上，能提供顶级算力 。

传统服务器重要依赖堆硬件 晋升性能，而阿里云自研的神龙架构，基于硬件云原生理念， 攻破了 虚构化技术与CPU、内存、网卡等硬件的鸿沟， 施展出比传统物理机更强的性能 。当前， 寰球仅有亚马逊AWS和阿里云两家厂商通过 有关技术实现了 虚构化零损耗 。

时代财经从阿里云方面获悉，第三代神龙云服务器产品家族提供了最多208核、最大6TB内存，云盘IOPS(即每秒的输入输出量)高达100万、网络转发高达2400万、网络带宽高达100G，均为 寰球最高性能水平， 支撑CPU、GPU、NPU、FPGA等多种计算 状态，具备3分钟交付50万核vCPU的极速扩容 威力，是云原生的最佳载体 。

过去十年，阿里云的存储性能 晋升了2000倍，网络性能 晋升了500倍，整体算力以 均匀每12个月翻一番的速度增进， 超过了摩尔定律，这其中，阿里自研的神龙架构 施展了重要的作用 。

阿里云弹性计算负责人张献涛在 承受时代财经等媒体采访时，将 获得的 成就 归纳于“自研” 。神龙云服务器不只性能较上一代有了大幅飞跃，各项性能参数上，也代表云计算行业与传统数据 核心进一步拉开了差距，背后是阿里云的自研重心转向软硬件一体化 。

“以往 虚构化技术的设计思路，前提都是服务器和计算架构都已经定了，如何通过软件适配计算架构 。我们做神龙则是反其道而行之 。”张献涛 示意，“随着云计算向纵深方向进展，软硬一体化的架构设计将成为云技术架构的主流 。3-5年内，容器在IT架构里面占比将达到一半以上 。”

最大 挑战是确保 巩固性

神龙架构诞生最初，是用以削减云计算行业的性能损耗 。

2009年，阿里云成立后，采纳了当时较为 风行的开源 虚构化软件XEN，之后在2014年 晋级到KVM架构，后者在 虚构机和硬件中间加了一个软件层--Hypervisor，直接运行在物理硬件之上，大幅减低了 虚构化性能损耗，但依旧有众多缺点，对产品和客户带来了 硕大的 挑战 。

首先是资源争抢，客户 使用的 虚构机和 虚构化治理系统的宿主机“共处一室”，带来 虚构机计算 威力的 稳定，云厂商没法把这台机器的全部算力给到客户 。此外，性能瓶颈会影响整个存储、网络的 虚构化，减低 巩固性， 无奈 支撑裸机服务 。

为了解决这一问题，阿里云于2017年推出首款自研神龙云服务器，采纳软硬一体的 虚构化架构 方案，解决了 虚构化性能损耗的问题 。

“我们不再 使用传统的像KVM、XEN这种 虚构化架构，而是自研了十分轻量级的Dragonfly Hypervisor(神龙架构)，不只资源占用少，在 虚构化的效率 晋升方面也十分显而易见，在计算的颤动性方面 能够做到百万分之一级别，在业界处于十分率先的水平 。”张献涛介绍道 。

到2019年9月，阿里云 宣告第三代自研神龙架构，全面 支撑ECS 虚构机、裸金属、云原生容器等，贯通整个IaaS计算平台，并在IOPS、PPS等方面 晋升5倍性能 。在阿里巴巴内部，神龙架构已大规模 利用于淘宝、天猫、菜鸟等业务，解决巅峰值的性能瓶颈问题 。

在神龙性能保障 晋升160%的同时，张献涛 示意，成本价格方面反而有所 降落 。他指出，同样是8核32GB的实例，在阿里云上面的性能可能比 其余云高50%、60%，有的甚至一倍 。“客户关怀的都是性价比，我们的定价 本身就 比较低了，然而我们在性能方面，又高出一大截，整体来看，我们的性价比这种竞争优势是 比较显而易见的 。”

与此同时，神龙架构的进化也面临着不停的 挑战 。谈及神龙架构的研发过程，张献涛提到，普通会用半年或者9个月的 工夫来确保 巩固性 。“在第三代神龙架构研发的过程中，如何 能够在 快捷互联网迭代 模式下，实现芯片随着消费者周期迭代，而且同时确保 巩固性能，这对我们是很大的 挑战 。”

“ 其余公司也面临同样问题，一些公司都尝试了两三代，到现在还没有做出来 。做一个模型 容易，然而真正用到生产环境里面，尤其是短期内大规模 利用的话，这个 挑战我相信是会十分大的 。”

张献涛认为， 将来神龙架构主攻方向有三：一是存储性能要进一步 晋升；二是可信计算领域加密算法的 加强；三是与半导体芯片领域的探究 联合 。

阿里云自研向软硬一体改变

弹性计算服务是云计算最 根底、核心的产品，也是阿里云在2010年的5月10日对外公布的第一个商业化的产品 。

从最早单一的通用计算，到推出异构计算与高性能计算产品，再到今日的一系列新品，阿里云弹性计算已 遮蔽互联网、金融、零售等行业近300种场景， 支撑了各种流量巅峰：如12306的春运抢票、微博热潮的暴涨流量、钉钉2小时扩容10万台云服务器等 。以上场景的极致 体现，均离不开阿里云自研的神龙弹性裸金属服务器 支撑 。

张献涛 示意，2016年，阿里巴巴经济体业务上云时，对产品提出了更高的 威力要求 。而在评估业界同行、 设施厂商芯片后，团队发现现有产品已经满足不了业务需求 。“由于他们的设计还是传统的X86架构，而我们今日的神龙架构对外的I/O，以及一些计算方面的优化， 其余厂商其实都没有考量过 。”

阿里云神龙计算平台负责人蒋林泉曾指出，众多云厂商 取舍走“捷径”，直接用开源技术搭建平台，看起来是“短、平、快”，实现 快捷上线的 动机，然而过于依赖开源技术， 象征着企业不足自主演进 威力 。阿里云则 取舍了自研的 路径，包含自研飞天、神龙等，并将自研重心转向软硬件一体化，逐步与 其余厂商拉开了 间隔 。

据张献涛 透露，第三代神龙架构全部 波及链路的东西，无论是存储还是网络，都 使用了阿里云自研的神龙芯片进行加快， 素来带来极致性能 晋升 。

“网络我们做到了2400万PPS(云计算参数，指每秒发包数量)，是业界 其余厂商最好水平的至少3倍，这方面优势其实也是神龙芯片带来的 。”此外，存储和低延迟方面的性能，也是得益于神龙芯片加快的 威力 。

他进一步提到，“2016年我们还没有收购平头哥，假如自己去做SoC(系统级芯片)和ASIC(专用集成电路)的话，各方面IP都开发 实现的状况下需求2-3年，我们客户的业务是等 不迭的，所以我们用FPGA(半定制电路)做了第一代的神龙芯片 。今日有了平头哥，所以我们会和平头哥一同去做一些ASIC和SoC联合方面的开发和尝试 。”

张献涛认为，阿里自主研发的AI芯片寒光800是软件协同设计的 经典，“原来我们不得不用GPU，还是一个通用计算的并行计算 解决器，然而NPU出来了之后，它的推理算力比传统的GPU高好多倍，这个也是软硬件协同设计带来的一些优势 。”