北京 工夫4月6日 信息，谷歌为了满足 本身运算量的需要，并没有去 构建更多的运算 核心，而是自助开发了 实用于AI计算的高性能专用硬件—TPU 。谷歌在一篇博文中提到，其自主研发的TPU在性能上丝毫不输英特尔，甚至在某些性能上还有所 超过 。

谷歌自主研发了TPU 解决器(图片来自kkj)

    谷歌 示意，相比 类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI运算测试中的 均匀速度要快15-30倍 。更主要的是，TPU的每瓦性能要比一般的GPU高出25-80倍 。此外，谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件，其 可以让TPU的运行速度比一般CPU高出70多倍 。

    同时谷歌还 示意，因为TPU专为机器学习所运行，得以较传统CPU、 GPU减低精度，在计算所需的电晶体数量上，自然 可以削减，也 因此，可从电晶体中挤出更多 效力，每秒执行更复杂、 壮大的机器学习模组，并加快模组的 使用，使得 使用者更快得到答案 。谷歌

    指出，团队已经在数据 核心执行TPU超过一年，且发现TPU能让机器学习每瓦 普及一个数量级，粗略来说，相当于摩尔定律中晶片 效力往前推动了七年或者三代 。据悉，谷歌数据 核心自2015年以来向来在 使用TPU来加快AI服务，并且 收成了 事实的 动机，其 可以更快的 解决消费者发送的 申请，减低 后果反馈的延迟 。

    值得一提的是，谷歌认为现在的TPU仍在硬件和软件方面存在很大的优化空间， 比方 假如用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5内存，那么TPU就 可以 施展出更好的性能 。