年初, Google的阿尔法狗（AlphaGo）震惊了全世界,  关于人工智能的讨论也来到了顶峰, “击败最优秀的人类棋手”, 这个充满了传奇色彩的事件其实让很多人高估了人工智能的威力。 在那之后, 就有很多消息称, 阿尔法狗接下来要挑战《星际争霸2》, 人工智能战胜职业选手指日可待。 

今年3月, 很多中国媒体更是报道, 在WCS中国站决赛上, 暴雪制作总监Tim Morten亲自确认, AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》。 

这个新闻有两个疑点：第一, 几乎没有国外媒体以“AlphaGo挑战《星际争霸2》”为标题进行报道；第二, AlphaGo的名字也显示了, 这只是DeepMind为围棋项目（英文：Go）专门训练的人工智能项目, 如果挑战星际, 应该不会是这个名字。 更准确的是当时《财富》的报道：DeepMind的CEO, Demis Hassabis表示, 《星际争霸》是一个考虑中的有趣的挑战。 

现在, DeepMind和星际的“绯闻”终于可以落实了。 DeepMind的工程师Oriol Vinyals在公司博客宣布, 暴雪将和DeepMind展开合作, 让《星际争霸2》成为人工智能和机器学习的研究环境, 并在明年第一季度将这个环境开放给所有的人工智能研究者。 也就是说, 即使是DeepMind的人工智能, 也刚开始学习《星际争霸2》。 

Oriol Vinyals少年时期曾是西班牙的顶级《星际争霸》玩家, 他坦诚, “要打败人类职业选手, 我们还有很长的路要走。 ”

和回合制的围棋不同, 《星际争霸》是即时战略类游戏, 游戏中, 玩家需要从三个种族之中选择一个进行游戏, 而每个种族都有不同的优缺点。 针对不同的情况快速反应, 同时有对战局的长期规划, 这对人工智能程序来说是个非常艰巨的挑战。 

在和李世石对弈时, AlphaGo借鉴了蒙特卡洛树搜索算法, 评估下一步的可能最优解（可以排除一些对自己不那么有利的可能）, 以减少搜索深度。 即便如此, 拥有超强计算能力的AlphaGo落子前, 还是需要很长的思考时间。 

另外, 和围棋不同, 在《星际争霸》中, 人工智能能获取的对手的信息是有限的（比如游戏中未探索地区的战争迷雾, 其中的情况对手是看不到的）。 

你可能想到了《星际争霸》中自带的AI, 也就是电脑玩家。 它的工作机制其实和现在的人工智能完全不同, 因为游戏里的AI 是直接从游戏代码中获取信息的, 而且, 它可以同时对所有单位下达指令, 即使有些单位不在屏幕中。 和人类玩家相比, 它其实是在作弊。 

DeepMind和暴雪的目标是训练出遵守规则, 同时可以和人类玩家一较高下的AI系统。 

所以, DeepMind将和暴雪合作改进游戏环境, 新的游戏界面将《星际争霸2》的游戏画面简化成基本的视觉图形（如下图）, 以供机器学习系统更好地学习, 当然, 这也就意味着, 人工智能系统是以视觉而不是直接读取游戏数据为基础进行决策的, 这和人类玩家完全一样。 

另外, 暴雪还会提供游戏回放, 以供人工智能系统学习。 

暴雪和DeepMind 都明白, 让人工智能击败顶级的职业电竞玩家还非常遥远, 不过就像AlphaGo 在很多人都不看好的情况下完胜李世石, 这一天很可能会比大家想象中的早来一些。 当然, DeepMind的终极目标是解决现实生活中的问题, 而相比围棋, 《星际争霸2》是一个和现实世界更接近的环境。